影響自動駕駛真正落地的緣由其實有很多，到目前為止，最新停頓也只是在某些城市的某些特定區(qū)域?qū)嵭械缆窚y試，而且每個區(qū)域的規(guī)則還并未統(tǒng)一。

那么來說說影響要素，首要的一點(diǎn)就是相關(guān)政策法規(guī)的限制。各地試運(yùn)轉(zhuǎn)的相關(guān)政策法規(guī)規(guī)范并不完善，也并不統(tǒng)一，且關(guān)于國度層面的法規(guī)規(guī)范而言，也是招致自動駕駛技術(shù)落地難的重要緣由之一。目前的相關(guān)規(guī)范法規(guī)等都是針對有人駕駛或者說必需由人駕駛（細(xì)致相關(guān)法規(guī)可自行參考《道路交通平安法》），而且相應(yīng)的道路設(shè)備或交通訊息采集以及道路交通訊息的實時共享更新等也是一大難點(diǎn)。

第二，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險暫時沒有很好的方法防止或者預(yù)防。依據(jù)現(xiàn)有的已公開信息顯現(xiàn)，當(dāng)前的自動駕駛相關(guān)產(chǎn)品或高級輔助駕駛相關(guān)產(chǎn)品在信息平安方面還有著很大的技術(shù)缺陷，在已有的測試結(jié)果來看，市面上絕大局部產(chǎn)品（90%以上的產(chǎn)品）都抵不住黑客攻擊，被攻破后會在很大水平上招致重要信息泄露（包括但不只限于道路信息/車主信息/車輛中心技術(shù)細(xì)致參數(shù)），而這也觸及到前面所提及的道路相關(guān)設(shè)備的信息平安防護(hù)（或許會觸及到城市規(guī)劃/道路樹立信息等）。

依據(jù)上文第二點(diǎn)緣由，我們也很自然的能夠得出第三點(diǎn)影響自動駕駛技術(shù)大范圍落地的緣由——本錢！凡是觸及到技術(shù)落地，那必不可少的會需求大量的資金支撐，自動駕駛能夠說尤為明顯。自該技術(shù)理論意義上暴露在群眾視野至今，各大企業(yè)如雨后春筍普通不時涌現(xiàn)，卻也像秋冬的花不時地衰落凋謝，尤以去年末和今年初最為明顯。大量的自動駕駛公司或者團(tuán)隊垮臺或者被裁，資金雄厚如Argo AI（由福特和群眾聯(lián)手出資創(chuàng)建）阿里達(dá)摩院的自動駕駛團(tuán)隊等。

第四，商業(yè)保險利潤縮水風(fēng)險，企業(yè)積極性會遭受打擊，畢竟在現(xiàn)有的法律法規(guī)面前，無法有效的在發(fā)作自動駕駛車輛發(fā)作事故之后斷定追責(zé)，并且，在自動駕駛將越來越多的駕駛員替代之后，相應(yīng)的義務(wù)也就由駕駛員轉(zhuǎn)向了自動駕駛系統(tǒng)，而保險等也由駕駛員轉(zhuǎn)向自動駕駛系統(tǒng)對應(yīng)的公司，那么各技術(shù)公司也就相對應(yīng)的會付出更多的本錢，進(jìn)一步降低本人的利潤。

第五，自動駕駛?cè)瞬湃笨诖蟆ＭＵ幱诟唠A自動駕駛技術(shù)完成商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段，行業(yè)競爭猛烈，自動駕駛技術(shù)人才活動頻繁招致了企業(yè)人才流失嚴(yán)重。相關(guān)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，到2025年，汽車行業(yè)對智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才的需求量將抵達(dá)10.3萬人，其中自動駕駛范疇的人才缺口估量將抵達(dá)5萬人。并且，隨著自動駕駛賽道的不時拓寬，相關(guān)的新商機(jī)不時被挖掘，新入局的創(chuàng)業(yè)公司關(guān)于自動駕駛技術(shù)人員的需求也在持續(xù)不時的增加。按現(xiàn)有數(shù)據(jù)來說，在自動駕駛公司中研發(fā)人員占比根本在70%-80%左右，而高階自動駕駛的技術(shù)復(fù)雜水平也決議了需求各種開發(fā)言語的高質(zhì)量技術(shù)人才，并且對汽車各硬件足夠的熟知，這也就招致了大量開發(fā)人員很難勝任自動駕駛相關(guān)技術(shù)研發(fā)。

第六，自動駕駛技術(shù)的牢靠性有待肯定。就目前曾經(jīng)落地的輔助駕駛系統(tǒng)理論運(yùn)用狀況來看，大局部技術(shù)還是不太完善，局部輔助功用缺陷頻發(fā)，并不可以很好的讓人放心運(yùn)用。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，2019-2023年5月，“行車平安輔助系統(tǒng)缺陷”投訴量根本呈現(xiàn)出穩(wěn)中有升的態(tài)勢，并且在2023年初次打破千宗。從2023年1-5月投訴數(shù)據(jù)來看，新能源汽車占比明顯較高，超越六成。就現(xiàn)階段相對成熟的L2級別自動駕駛技術(shù)依然缺陷頻發(fā)，更不用說尚不成熟的L3致使L4自動駕駛技術(shù)，其缺陷率和牢靠性愈加讓人擔(dān)憂。